不過剛好最近家裡的舊的一根搞定-2017最新配方水管疏通萬用清潔棒第四代 壽終正寢!!!!~~~~~淚奔......

寶貝說他同事也有買 ,兩個禮拜下來感覺真的很不錯喔!!

所以我跟寶貝馬上googe一下,找看看有沒有一根搞定-2017最新配方水管疏通萬用清潔棒第四代 推薦評比或價格比較!!

果然不出我所料!評價真的很nice耶...(這讓我更加堅定購買的決心了!)

我跟寶貝互看一下..笑了一下!這麼便宜又超值!當然決定買了阿(愛購物的我真是太開心啦!!!)

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商品訊息功能

商品訊息描述

●解除水管堵塞危機,36HR內輕鬆搞定

●去臭芳香除霉,防止細菌及蚊蟲孳生

●每個月定期1根,快速疏通、保養水管壁




【一根搞定】2017網路購物最新配方水管疏通萬用清潔棒第四代

香味:海洋、檸檬、薰衣草

2盒NT$236 原價$780含運 平均$118/盒

4盒NT$423 原價$1560 含運 平均$106/盒

8盒NT$749 原價$3120含運 平均$94/盒

16盒NT$1306 原價$6240 含運 平均$82/盒

24盒NT$1527 原價$9360含運熱銷排行榜 平均$64/盒

 

 





家家戶戶常見的煩惱

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周年慶

 

 



只需丟入這一根,任何排水孔都適用喔




 





準備見證奇蹟的時刻!





商品說明

品名:【一根搞定】2017最新配方水管疏通萬用清潔棒第四代

規格:12支/盒

香味:海洋/檸檬/薰衣草

尺寸:結婚送禮推薦9.5x0.6cm/支

重量:54g/盒

液性:弱酸性

海洋香味成分:過碳酸鈉、過硼酸鈉特殊界面活性劑、硫酸鈉脂肪分解酵素、蛋白質分解酵素

檸檬香味成分:檸檬精油、過碳酸鈉、過硼酸鈉特殊界面活性劑、硫酸鈉脂肪分解酵素、蛋白質分解酵素

薰衣草香味成分:檸檬精油、過碳酸鈉、過硼酸鈉特殊界面活性劑、硫酸鈉脂肪分解酵素、蛋白質分解酵素

產地:中國

保存期限:未拆封無保存期限問題,若已拆封建議3年內使用完畢效果最佳

注意事項:

1.欲使用時,請於產品背面右側虛線處往左側拆開,一格虛線有四支,欲使用時,請一格一格開封即可。

2.拆封後如有尚未使用完畢的清潔棒,請將產品放置陰涼處,勿直射太陽及直接接觸到水。

3.建議於拆封後三年內使用完畢,效果最佳!

4.商品為全新品,運送過程清潔棒有可能因搖晃而斷裂,並不影響其功用,請安心使用,不得以斷裂要求退換貨哦!

5.本產品成效因應不同汙漬、累績時間、溫度及環境因素而有所影響,請依實際使用效果為準。

6.本產品不建議使用於馬桶內,因為馬桶水管較一般水管寬,會容易就將清潔棒直接排到糞坑,降低清潔效果。

※商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同,以實際商品顏色為準。

※因個人衛生使用,商品一經使用恕無貨法退換。



商品訊息特點

平均最低只要64元起(含運)即可享有【一根搞定】2017最新配方水管疏通萬用清潔棒第四代:2盒/4盒/8盒/16盒/24盒,多香味選擇!

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下面附上一則新聞讓大家了解時事
 

旺報【記者吳泓勳╱綜合報導】

房地產開發商的到位資金最能反映建商的產業狀況,依據大陸國家統計局近日公布「房地產行業發展報告」資料顯示,2016年建商到位資金整體上漲15.2%,其中以個人房貸成長幅度最大。業界人士認為,2016年房貸成長加速主要受個人購房帶動,但在官方抑制房市泡沫政策下,分析2017年房市將告別高成長,同時銀行收緊信貸,預計房地產業者將陷「錢荒」。

根據《北京商報》報導,近日國家統計局公布2016年全國房地產開發投資和銷售情況。其中建商的到位資金共14兆4214億元(人民幣,下同),比上年增長15.2%。

去年第4季開始收緊

分析資金來源,包含國內貸款2兆1512億元、成長6.4%;外資140億元,衰退52.6%;自籌資金4兆9133億元,成長0.2%;其他資金7兆3428億元,成長31.9%。尤其其他資金項目中,增幅最大的是個人房貸2兆4403億元,成長率46.5%,成為5年來最高。

但對房地產業來說,在2016年前3季繁榮期過後,從第4季起隨著銀行信貸政策開始收緊,開發商發債融資的規模一路呈現斷崖式的下跌。

根據中原地產研究中心資料顯示,去年第4季房地產業者的債券融資僅1100億元,相比第3季總發債量的3480.7億元減少68.4%。其中12月房地產網路人氣產品top10業者合計債券融資為126.7億元,僅占全年融資總額的1.11%,是近1年來的最低點。

告別高成長 重回平穩

中原地產首席分析師張大偉認為,過去10幾年的房地產波動歷史,與貨幣政策完全吻合,一旦銀行收緊銀根,房市將快速降溫,預計2017年一、二線熱點城市成交量將較去年大幅下滑。

而三、四線城市雖然繼續有官方力推的去庫存政策利多,但市場基本面難支撐高成長,判斷銷量仍將下滑,大陸房市整體將告別高成長、重回平穩水準。

在這情形下,房地產業者依靠銷售獲取資金的管道也將面臨考驗。業內人士認為,在房市成交量下滑幾乎已成定局之下,2017年房產業者取得資金的難度將變得更高,陷入「錢荒」將成為財務面的極大考驗。
 

(中央社記者胡玉立多倫多21日專電)「嘿,Siri,我的頭髮看起來如何?」拜加拿大多倫多大學電機系兩位研究人員之賜,也許再過不久,你的智慧型手機就可以針對前述問題,為你提供一針見血的回答。

而這項新科技,有朝一日或許可以運用在醫學等更重要的用途上,像是以視覺偵測皮膚癌或發展更安全的自動駕駛汽車。

阿拉比(Parham Aarabi) 和高文芝(Wenzhi Guo,音譯)兩位多倫多大學研究員,最近公開了一套全新的機械學習算法─讓電腦直接透過「人類指令」,而不只是透過「既有範例」來學習。運用這套新算法的執行成效,比以往訓練人工神經網絡的舊方法高出160%。

讓人驚訝的是,接受這套新算法訓練的電腦辨識照片頭髮的可信度,比接受訓練前的可信度,高出9%。顯示人工智慧又向前跨出了一步。

多倫多大學機械新聞(UofT Engineering News)在16日公布的這項消息,今天登上了加拿大廣播公司(CBC)科技新聞版面。

阿拉比說,辨別頭髮,或許不是今日世界最重要的問題,但卻是可以精確量化的事。這樣淺顯的例子讓大家可以清楚了解到,這項新機械學習算法是有用的。

過去,要是單從照片來辨識人類的頭髮,電腦的表現往往比不上人類。阿拉比表示,這套新算法讓電腦接受人類指令,學習如何針對困難的分界線,正確分類、區別出頭髮髮色、質地、髮流方向等。

以前,人類教導電腦的方法,主要是提供特定資料、要求人工神經網路依據樣本做出決定;像是將成千上萬張和天空有關的照片給電腦看,藉以訓練神經網路,分辨照片裡的天空。

但這項新的機械學習算法,讓電腦可以直接聽從人類訓練者給予的指令;像是「天空的藍色可以有很多不同層次」或「圖片上方的像素,比圖片下方的像素,更像天空」等。

阿拉比相信,結合人類經驗和機械學習,將有助於其他領域的發展。例如,目前皮膚科醫師運用視覺的幫助,辨別可能造成皮膚癌的痣;道路駕駛人則是仰賴交通規則,確保行車安全。而兩者都缺乏較大的數據資料。這種新的探索式訓練學習法,讓人工神經網絡在面對不明或沒有標示的資訊時,仍能獲得有效訓練,做出正確判斷。

阿拉比和高文芝目前在一家軟體公司ModiFace工作,這項研究是他們工作內容的延伸。這家公司研發的ModiFace手機應用程式,可以讓使用者看到不同品牌的美粧產品或髮型顏色,使用在自己臉上的樣子。

阿拉比和高文芝的研究,已在電機電子工程師學會(IEEE)網站上公布,也將刊登在下一期的神經網絡學習系統公報期刊上。1051122

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